Mein Unternehmen ist ein physisches Geschäft, warum sollte ich also eine Datenstrategie für mich umsetzen?

Auch wenn es sich bei Ihrem Unternehmen um einen stationären Einzelhändler oder einen Dienstleister vor Ort handelt, kann eine datengesteuerte Strategie für Ihr Unternehmen von Vorteil sein. Daten sind nicht nur etwas für E-Commerce-Unternehmen oder Tech-Stars, sie können auch für Ihr Unternehmen nützlich sein. Wenn wir von einer Datenstrategie sprechen, meinen wir nicht nur die Verkaufsanalyse. Die meisten Einzelhandelsgeschäfte verfolgen bereits ihre Verkäufe, was eine ausgezeichnete Praxis ist, die Trends wie Spitzenkäufe, Lieblingsprodukte usw. aufzeigt. Eine echte Datenstrategie ist jedoch eine, die einen ganzheitlichen Blick auf die Funktionsweise Ihres Unternehmens wirft, vom Bestandsmanagement über das Kundenverhalten bis hin zur Vorhersage künftiger Trends. Die großen Unternehmen tun dies bereits, aber auch für kleinere Unternehmen ist es durchaus möglich, eine solche Strategie umzusetzen.
Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie eine gute Datenstrategie in die Praxis umgesetzt werden kann:

Verbesserung der betrieblichen Effizienz

Daten können Ihnen helfen, Ineffizienzen in Ihren Abläufen zu erkennen, wodurch Sie Zeit und Geld sparen können.
Nehmen wir ein konkretes Beispiel, mit dem Sie wahrscheinlich vertraut sind: Die Verkaufsanalyse. Durch die Analyse von Verkaufsdaten können Sie besser verstehen, welche Produkte sich zu welcher Zeit des Jahres gut verkaufen. Dies kann Ihnen helfen, Ihren Bestand effektiver zu verwalten. Wenn Sie wissen, wann sich diese Produkte am besten verkaufen, können Sie vorausschauend planen und sicherstellen, dass Sie zum richtigen Zeitpunkt über genügend Vorräte verfügen. Umgekehrt können Sie auf diese Weise vermeiden, dass Sie Produkte, die sich nicht verkaufen, zu viel auf Lager haben, was zu einer Verschwendung von Ressourcen und finanziellen Verlusten führen kann. Eine Strategie, die auf Ihren Verkaufsdaten basiert, kann zu einem besseren Kostenmanagement und einem besseren Kundenerlebnis führen.


Im Transportwesen kann die Datenanalyse Ihnen helfen, Ihre Lieferrouten zu optimieren, um Kosten zu minimieren und die Effizienz zu maximieren. Durch die Analyse von Daten zu Fahrzeiten, Verkehr und Entfernungen zwischen den Lieferpunkten können Sie beispielsweise Routen planen, die die Fahrtzeit minimieren, was wiederum die Kosten für Kraftstoff und Fahrzeugwartung senken kann. Darüber hinaus können Sie durch die Optimierung von Lieferplänen sicherstellen, dass Ihre Kunden ihre Produkte zu dem für sie günstigsten Zeitpunkt erhalten, was die Kundenzufriedenheit erhöht.

Kundeneinblick

Eine solide Datenstrategie kann für Ihr Unternehmen von Vorteil sein, da Sie Ihre Kunden besser verstehen. Kundendaten geben Ihnen Aufschluss darüber, welche Produkte oder Dienstleistungen am meisten oder am wenigsten geschätzt werden. Sie sagen Ihnen, wer sie sind, ihre Kaufgewohnheiten, ihr sozioökonomisches Profil, ihre Vorlieben und vieles mehr. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie Ihre Marketingbemühungen gezielter einsetzen und Ihr Marketingbudget sinnvoll investieren.


Mithilfe von Daten können Sie Ihre Kunden auf der Grundlage der von Ihnen ermittelten Merkmale und Verhaltensweisen in verschiedene Gruppen einteilen. Die Möglichkeit, Ihr Marketing und Ihre Dienstleistungen auf jedes Kundensegment zuzuschneiden, verbessert das Kundenerlebnis und erhöht die Kundenzufriedenheit und -treue.
Kundendaten offenbaren interessante Hinweise auf Trends und Verhaltensmuster. Wenn Sie z. B. feststellen, dass Kunden bestimmte Produkte häufig zusammen kaufen, können Sie diese Informationen nutzen, um gebündelte Werbeaktionen zu erstellen oder Produkte so anzuordnen, dass Cross-Selling gefördert wird.

Datengestützte Entscheidungsfindung

Einer der großen Vorteile einer effektiven datengesteuerten Strategie ist eine verbesserte Entscheidungsfindung. Auf Fakten basierende Entscheidungen sind immer genauer und effektiver als Entscheidungen, die auf Intuition oder persönlichem Urteilsvermögen beruhen.
Mit Daten können Sie fundierte Entscheidungen über viele Aspekte Ihres Unternehmens treffen. Die Analyse von Umsatz- und Ausgabendaten kann Ihnen helfen, den optimalen Preis für Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu ermitteln. Oder, wie wir gesehen haben, können Daten über Kunden und ihr Verhalten Ihnen helfen, den besten Zeitpunkt für eine Werbeaktion, einen Verkauf oder eine Marketingkampagne zu bestimmen. Sie können Ihnen auch dabei helfen, zu entscheiden, wie bestimmte Artikel in Ihrem Geschäft platziert werden sollen.
Wenn Sie Ihre geschäftlichen Ambitionen noch einen Schritt weiter verfolgen, können Daten Ihnen helfen, strategische Entscheidungen zu treffen. Daten über die demografischen Merkmale und Vorlieben der Kunden können Ihnen beispielsweise bei der Entscheidung helfen, wo Sie ein neues Geschäft eröffnen sollten. Daten über Markttrends können Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche neuen Produkte Sie entwickeln oder welche Märkte Sie anvisieren sollten.

Vorhersage und Planung

Die Datenstrategie kann die Prognosen und die Planung Ihres Unternehmens verbessern.
Ihre Analyse der Trends in Ihrer Branche gibt Ihnen Aufschluss darüber, welche Produkte in Zukunft beliebt sein könnten, so dass Sie sich anpassen und wettbewerbsfähig bleiben können, indem Sie sie zum Verkauf anbieten.
Ebenso hilft Ihnen Ihre Analyse der vergangenen Verkäufe bei der Prognose künftiger Verkäufe. Sie können Ihr Inventar, die Mitarbeiter, die Sie einstellen müssen, die Dienstleister, die Sie für den reibungslosen Betrieb Ihres Unternehmens benötigen, und andere Ressourcen effektiv planen. Die Analyse von Daten über vergangene Kosten hilft Ihnen auch bei der effektiven Planung Ihres Budgets.
Die Datenanalyse kann Ihnen auch helfen, Ihr Personalmanagement zu optimieren. Durch die Analyse von Daten über Haupt- und Nebenzeiten können Sie beispielsweise die Arbeitszeiten Ihrer Mitarbeiter effektiv planen. So stellen Sie sicher, dass Sie in Spitzenzeiten genügend Personal haben, während Sie gleichzeitig unnötige Kosten vermeiden, die durch zu viel Personal in den Nebenzeiten entstehen.
Die aus Ihrer Datenanalyse gewonnenen Informationen geben Ihnen auch wertvolle Einblicke in die Korrelation zwischen Umsatz und Personalmanagement. Sie können die Ergebnisse Ihres Teams verbessern und Fehlzeiten reduzieren, indem Sie Daten zur Optimierung von Arbeitszeiten, Zeitplänen und Prozessen nutzen.

Innovation und Anpassung

Schließlich fördert eine solide Datenstrategie die Innovation und Anpassung. Daten können Ihnen dabei helfen, neue Trends und Marktchancen zu erkennen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wenn Ihre Verkaufs- und Verhaltensanalyse beispielsweise Produkte aufdeckt, die an Beliebtheit verlieren, können Sie diese Produkte innovieren und aktualisieren oder durch neue, gefragte Produkte ersetzen.
Ebenso können Ihnen Markttrenddaten helfen, neue Marktchancen zu erkennen. Wenn Sie zum Beispiel einen wachsenden Trend zu umweltfreundlichen Produkten feststellen, können Sie beschließen, Ihre eigenen umweltfreundlichen Produkte zu entwickeln und zu verkaufen.

 

Obwohl Ihr physisches Unternehmen theoretisch auch ohne eine solide Datenstrategie funktionieren könnte, wird Ihnen die Einführung einer solchen Strategie einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen und viele Aspekte Ihres Geschäftsbetriebs verbessern, wenn Sie es auf die nächste Stufe bringen und ein stetiges Wachstum erwarten. Ob es darum geht, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Kunden besser zu verstehen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Prognosen und Planungen zu erstellen oder Innovationen und Anpassungen vorzunehmen - Daten haben das Potenzial, Ihr Unternehmen zu transformieren und auf die bevorstehenden Veränderungen vorzubereiten.
Die Nutzung von Daten wird heute zunehmend zur Standardpraxis für Unternehmen aller Größen und Branchen. Data IQ berät und unterstützt Unternehmen, die bei ihrer digitalen Transformation erfolgreich sein wollen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wir können Ihnen helfen, zu definieren, wie Sie Ihre Daten für Ihre personalisierte Datenstrategie sammeln, speichern und nutzen können.

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