Mit Daten Werte für Ihr Unternehmen schaffen

Das Potenzial der Daten freisetzen

In diesem Whitepaper finden Sie konkrete Anwendungsfälle, die Ihnen zeigen, wie Sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können:

  • Wählen Sie die richtigen KPIs für Ihre strategische Planung

  • Monetarisierung von Daten für Wachstum

  • Erhalten Sie Insights für bessere strategische Entscheidungen

Daten sind zu einem der wertvollsten Assets für Unternehmen geworden. Die richtige Nutzung von Daten kann Prozesse verbessern, Produktstrategien vorantreiben und das Kundenerlebnis deutlich verbessern. Allerdings sind nicht alle Daten gleich relevant. Um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen, müssen Unternehmen eine gut definierte Datenstrategie entwickeln und umsetzen.

Eine Datenstrategie ist aus mehreren Gründen unerlässlich:

  • Sie definiert, wie Daten innerhalb einer Organisation erfasst, verwaltet, gespeichert, weitergegeben und genutzt werden.

  • Gewährleistet Qualität, Konsistenz und Aussagekraft der Daten - Aspekte, die für eine gute Entscheidungsfindung entscheidend sind.

  • Bildet den Rahmen für Datensicherheit und schützt sensible Informationen.

Ausarbeitung einer Datenstrategie unter Verwendung von KPIs

Eine Datenstrategie ist ein umfassender Plan, der Daten in betriebliche Prozesse integriert und ihre effektive Nutzung im gesamten Unternehmen sicherstellt. Sie umfasst Datenqualität, Sicherheit und die Demokratisierung der Datennutzung. Die richtige Datenstrategie stellt ein Gleichgewicht zwischen defensiven und offensiven Ansätzen her:

  • Defensive Strategie: Konzentriert sich auf die Minimierung von Risiken, Sicherheit und Compliance.

  • Offensive Strategie: Ausgerichtet auf Wachstum, Innovation und Wertschöpfung durch "Daten als Produkt".

Erfahren Sie, wie KPIs ein wesentlicher Bestandteil einer datengesteuerten Strategie sind, die das richtige Gleichgewicht zwischen Verteidigung und Angriff herstellt, und wie sie eine zentrale Rolle auf Ihrer datengesteuerten Reise spielen.

Daten als Produkt für neue Geschäftsfelder

Eine ergebnisorientierte Datenstrategie verbessert nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern eröffnet auch neue Einnahmequellen und Geschäftsmöglichkeiten. Unternehmen können Daten auf verschiedenen Ebenen monetarisieren, von datengestützten Angeboten bis hin zu eigentlichen "Datenprodukten"  Beispiele aus der Praxis sind Hilti und Michelin, die beide ihr Geschäftsmodell durch Dateninnovationen verändert haben.

Datengestützten Entscheidungen

Datengesteuerte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor in Bereichen wie Innovation, Produktentwicklung, Markenmanagement und Marketing. In diesem Abschnitt wird eine Fallstudie eines Retail-Unternehmens vorgestellt, der Daten nutzte, um von Massenmarketing auf hochgradig personalisiertes, inhaltsbasiertes Marketing umzusteigen, was zu höheren Konversionsraten führte.

Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit

Data Governance ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit, Integrität und Sicherheit von Datenv. Unser Whitepaper thematisiert diese wichtigsten Aspekte der Data Governance, wobei die Bedeutung von Dateneigentum, Datenschutz und Compliance hervorgehoben wird.